大模型显存：张量类型的底层原理 这篇文章回答两个问题： 浮点数核心结构、浮点误差的根本原因？ 大模型显存：FP32、FP16、BF16等，是什么？ 大模型训练与推理的显存占用，本质上就是海量张量（Tensor）的存储开销。理解 FP32/FP16/BF16 这些精度格式，需要从浮点数的底层二进制结构讲起。 一、浮点数的核心结构（IEEE 754） …