时间轴
|
1,083
|
0

2026

4 月

04-19
CLIP 视觉-语言基础模型
04-18
大模型显存：张量类型的底层原理
04-16
AE、VAE — 基础的生成模型
04-16
大模型对齐 Alignment
04-16
深度学习常用激活函数
04-15
优化器Optimizer：Adam、Adamw
04-11
权重衰减 Weight Decay
04-11
Swin Transformer
04-10
LLM生成全流程
04-10
AI – Prompt – Writing
04-10
Linux 常用命令大全
04-10
小emoji
04-10
Windows CMD命令大全

3 月

03-21
大模型对齐——PPO
03-21
通用的润色prompt
03-21
Kimi —— 注意力残差
03-19
AI IDE: System Prompt

2025

11 月

11-13
CVPR2025 Watermarking One for All: A Robust Watermarking Scheme Against Partial Image Theft（部分盗取）

2024

12 月

12-26
深度学习：模型优化、知识蒸馏、微调
12-12
目标检测之 NMS 非极大值抑制
12-06
深度学习——知识点链接
12-05
大端和小端（Big endian and Little endian）
12-05
Latex中的公式格式
12-05
密码学系列之一：公钥密码体制
12-05
ECC椭圆曲线密码学的原理、公式推导、例子
12-05
SHA256算法原理详解
12-04
python中print换行
12-02
np问题、区块链、比特币
12-02
Python 了解二分类：机器学习中的基础任务
12-01
代码的开头插入头部作者信息注释
12-01
PyTorch学习笔记–DataLoader的使用
12-01
深度学习中张量（Tensor）的理解
12-01
【Pytorch基础】torch.nn.MSELoss损失函数

11 月

11-28
Transformer详解
11-27
Pytorch：神经网络基础 – torch.nn库五大基本功能：nn.Parameter、nn.Linear、nn.functioinal、nn.Module、nn.Sequentia
11-27
Conda修改环境名称
11-27
安装conda搭建python环境
11-27
Python super() 函数
11-26
K-means聚类算法：具体应用与代码
11-26
python五种print方法：字符串拼接，f“{变量}“，“%d“ %变量，“{编号}“.format(变量)
11-26
PyTorch入门必学：DataLoader（数据迭代器）参数解析与用法合集
11-26
K-Means聚类算法原理（可视化超详细）
11-26
Python对txt文档进行读，写，追加，修改操作(open,pandas,numpy)
11-26
pytorch中查看gpu信息、选择使用gpu
11-26
面对高山，比登顶更难的是什么？
11-20
二进制中为什么负数是正数取反再加一

9 月

09-11
此网站的一些有趣标识

6 月

06-25
对抗攻击——生成的对抗样本变灰