https://blog.csdn.net/weixin_42475060/article/details/121101749 b站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1ih4y1J7rx https://www.bilibili.com/video/BV1ih4y1J7rx 1. 解码器的输入组成 在推理阶段，…

https://www.zhihu.com/question/347678607/answer/2301693596 https://mp.weixin.qq.com/s/Npf_qJtK2DMveDBNSruSHg

https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/135958384 https://blog.csdn.net/weixin_42110638/article/details/134016569

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https://blog.csdn.net/zhuge2017302307/article/details/119979892

第1章 torch.nn简介 1.1 torch.nn相关库的导入 #环境准备 import numpy as np # numpy数组库 import math # 数学运算库 import matplotlib.pyplot as plt # 画图库 import torch # torch基础库 import torch.nn as nn #…

参考：https://blog.csdn.net/qq_15969343/article/details/123713082 https://blog.csdn.net/qq_40430888/article/details/119973104     1、最直接的方法： 通过克隆一个新环境，并删除旧环境达到更名的目的 cond…

参考：安装conda搭建python环境（保姆级教程）_conda创建python虚拟环境-CSDN博客  

下面是一段简单的神经网络的代码，super()函数的定义以前一直不太懂 class NetC(torch.nn.Module):     # 定义神经网络     def __init__(self, n_feature, n_hidden, n_output):         """         初始化神经网络         参数:   …

1、K-means算法的基本思想 K-means算法是一种迭代求解的聚类分析算法，其核心思想是将数据集中的n个对象划分为K个聚类，使得每个对象到其所属聚类的中心（或称为均值点、质心）的距离之和最小。这里所说的距离通常指的是欧氏距离，但也可以是其他类型的距离度量。 K-means算法通过迭代的方式不断优化聚类结果，使得每个聚类内的对象尽可能紧密，而不…