在机器学习和数据科学领域，分类问题是最常见的任务之一。分类问题可以分为多类分类和二分类。本文将重点介绍二分类，解释其概念、应用场景、常用算法以及实际案例。 什么是二分类？ 二分类（Binary Classification）是指将数据分为两类的一种分类任务。换句话说，模型的输出只有两个类别。这两个类别通常被表示为 0 和 1，或者 -1 和 1，代…

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Dec 1 19:32:09 2024 @author: 86319 """ ''' Author: Zhongxuan Xie Email:xiezhongxuan7@outlook.com Date: 2024-12-01 19:33:43 LastEdito…

1.Dataset和DataLoader的区别 torch.utils.data.Dataset是代表这一数据的抽象类（也就是基类）。我们可以通过继承和重写这个抽象类实现自己的数据类，只需要定义__len__和__getitem__这个两个函数。 DataLoader是Pytorch中用来处理模型输入数据的一个工具类。组合了数据集（dataset）…

在深度学习中，TensorFlow是一个非常流行的框架，而tensor就是张量的意思。 张量是矩阵的扩展与延伸。 Tensor的对象有三个属性： （1）rank：number of dimensions （2）shape: number of rows and columns （3）type: data type of tensor's eleme…

MSE: Mean Squared Error（均方误差） 含义：均方误差，是预测值与真实值之差的平方和的平均值，即： $\mathrm{MSE}=\frac1{\mathrm{N}}\sum_{\mathrm{i}=1}^{\mathrm{n}}(\mathrm{x_i}-\mathrm{y_i})^2$ 但是，在具体的应用中跟定义稍有不同。主要…